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August 1

不知不觉，7月的日子已成过去，接踵而至的，则是依旧炎热的8月。

就在昨天下午，我一人乘高铁来到北京，折腾的够呛。

北京人特有的首都范儿，在坐曹操专车的时候，就能体会的到。上车以后，见到的是一位中年大叔，操着一口鼻音，说着标准的普通话，一听就是北京的原住民。一开始本没怎么交流，我问他北京的5个火车站各通向哪里，然后又问了关于曹操专车的一些事情。没想到，他这开始口若悬河了起来，似讲相声一般，把他的经历娓娓道来。

他说自己本是干出租车🚕这行的，原先开的是辆吉利赞助的英伦出租车（南京之前也有）。由于北京会来很多外地人，语言上的交流就成了一个巨大的问题。这位大叔有一次接到了一位外国大款，俄罗斯人。看这这别致的英伦出租车，就坐了上来。觉得特别喜欢，就把它包了下来，第二天接送机场。嘿，这下大叔可高兴了，为什么呢，人家二话不说，直接给了500。平时到机场，顶多200块钱，这下可赚大发了，大叔心想。

可有的时候，并不是自己想的这样顺利。有一次大叔把出租车尾灯撞坏了，拿到4S店去一看，要收300块钱。结果，同样的商品30块钱就能在淘宝上买到。可还是无奈，公司要求4S店修理，这可把大叔给气坏了。

“所以，同样的东西，都有自己的双面性。今天看它是好的，给你带来福利；可明天一看，说不定你亏钱，罪魁祸首也是它呢。”

大叔这么一讲完，我感觉路途并不是那么枯燥，反而更加积极的与他对话了起来。聊了许多话题，不知不觉，将近2个小时的路程，你我都乐在其中，悠哉悠哉。

August 2

今天是在北京的第二天，依旧是疲惫不堪的一天。

我现在想说的，就是那所谓的中科院编程课的具体活动。

上课的老师是个自称在网上能搜到的编程大神。长相清奇，仿佛是陕北农村走出来的大叔。第一堂课，给我们介绍了AI在生活中的运用。理论课，听着十分无趣，我甚至觉得自己上去讲都要比这位先生讲的生动有趣。在这充满困意的死气沉沉的教室里呆了一上午，我已经开始怀疑人生。闲的无聊又去把自己博客的Css文件配置了一番。 (现在主页头像的上部的渐变就是用Css重新写成的，最后用!important覆盖一下就好了，看着是不是很炫酷呢)

下午开始正式的编写python小程序，但不少人还是处于懵逼状。太正常了，因为这个老师连python的基本语法和运用都没有阐述完成，还哪来的自信让大家写代码呢？

只见他缓缓打开笔记本电脑，用鼠标点开Python IDE，简陋地在似白板的编辑器上输下看似高深的代码。由于他要实现排列斐波那契数列，用了无数个For in循环，终于得出了结果。但对于我来说，这看似浅显的代码丝毫没有美观可言，无论是外表还是内核，都不堪一击。于是我尝试递归法去执行，也是比较简单但却也比较有内涵的一种方法。

def fib(n):
    assert n >= 0
    if n in (0, 1):
    return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

for i in range(10):
    print(fib(i), end=" ")

经过几步调试，也得出了10列斐波那契数列的穷举，心里美滋滋。

August 3

昨天晚上，一个上海上海正好来北京学习，我和另外两个同学来到中关村，与他会面。

从六环到北四环，一路而来，仿佛是从农村走进了城里。当时的心情无比激动，终于看到一点像样的商业街了。和另外同学会和以后，我们便来到了蓝蛙，一家以汉堡牛排著名的餐厅。老朋友见到面，一起絮叨了半天，谈谈足球，谈谈人生，何乐不为。

感谢许总的徕卡

今天上午主要讲了微积分，然后用其中原理进行编程。

总之，收获不大，没有循序渐进的概念，也没有灵活运用python的各种开源库。而是真的纯数学思维转换成计算机的逻辑思维，连我上手都比较吃力。说实话，并没有太多意义。

这是我自己写的10行代码，通过引用sympy模块，可以简单的表示出积分和微分的形式。

import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')

print(sp.integrate(x**3,x))

from scipy.integrate import quad
def f(x):
    return  x**3
i=quad(f,0,10)
print(i)

解释一下，这是指在y=x^3条件下，求x属于0~10的积分

另外，我们还可以引入matplotlib里的pyplot模块，来实现对于函数图像的绘制。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
x = np.arange(0,10) 
y =  x**3
plt.title("Matplotlib Calclus") 
plt.xlabel("x axis") 
plt.ylabel("y axis") 
plt.plot(x,y) plt.show()

在运行代码之前，请执行`pip install + '模块名称'，否则会导致程序报错